来源：财联社配资台
GEO（生成式引擎优化）这一AI应用细分方向正成为市场关注的最新焦点。周末，马斯克在社交媒体平台X发文称，将在一周内正式开源X平台最新的内容推荐算法，此举被业内解读为“马斯克也要涉足GEO”。
财联社记者采访获悉，用户信息获取入口已被AI重塑，GEO作为一种新的技术中介工具被行业期待。不过，业内亦质疑，GEO技术的低质滥用或使AI成为新时代的“网络水军”，污染中文互联网的语料环境。
“需要辩证地定义GEO。GEO本身是一个中性词，但根据我们的研究，GEO在实践中临诸多挑战，很程度上源于市场上服务平的参差不以及低质GEO操作的泛滥。”沙利文中国主管合伙人兼总裁王晨晖在接受财联社记者采访时表示。
GEO技术何以诞生？
公开信息显示，GEO即生成式引擎优化，是AI搜索优化的多元拓展，聚焦于生成式AI环境下的内容整合与结构化数据应用。其目标是让AI快速提取内容中的关键信息，并在生成答案时优先引用品牌内容。通过生产或调整内容，当用户通过AI工具提问时，GEO确保品牌的核心信息被AI系统采纳，并直接融入答案中。
二级市场上，今日GEO板块大涨，易点天下（301171.SZ）、中文在线（300364.SZ）、天龙集团（300063.SZ）被市场称为新的“易中天”组合，利欧股份（002131.SZ）、引力传媒（603598.SH）、博瑞传播（600880.SH）、值得买（300785.SZ）、浙文互联（600986.SH）等纷纷涨停。
港股方面，微盟集团（2013.HK）今日股价涨超20%。其官方微信号今早发送的推文称，公司近日宣布正式上线GEO解决方案微盟星启。
据悉，微盟星启采用基于AI搜索意图的非线性逻辑，通过大模型驱动的全链路数据监控与诊断、智能化内容生成与智能匹配分发等技术，帮助品牌在AI平台中完成“捕捉（Catch）、监测（Monitor）、策略（Strategy）、执行（Execute）”，打造从用户意图捕捉、AI可见度诊断、内容策略规划、创作及分发的GEO全链路营销闭环，让品牌在AGI时代被AI优先看见、推荐，从而让消费者选择。
就在上个月，一份写着百度营销出品的《GEO优化解决方案》PPT在网上流传，介绍了GEO的价值及品牌通过GEO提升在AI助手里出现频率的效果。针对“百度要下场做GEO”的传言，此前有媒体援引接近百度人士称，“这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销的确有做GEO的计划，目前还在摸索中。”
王晨晖向财联社记者分析了GEO这一技术诞生的必要性：“很多传统企业在互联网上沉淀的信息，因为时空跨度大、发布点位分散，导致新老数据冲突、权重混乱。大模型在抓取时，容易产生认知偏差。用户信息获取入口如今已转移到AI这个信息制高点，但品牌却往往面临‘看不见、说不清、被说错’的三重困境，未进入AI核心展示区则等同于”不存在“，信息偏差导致品牌理念被误读，AI幻觉与虚假信息可能引发灾难性公关危机。”
故此，GEO有望对混乱的脉络进行梳理，系帮助AI更准确地理解品牌而诞生。
微盟集团方面亦称配资台，当前用户的搜索习惯日益从传统搜索引擎转向AI大模型平台，“用户对话即需求，检索答案即流量”，如何让品牌能够在这种全新的对话式信息入口中“被发现、被理解、被推荐”成为关键。
另外据公开信息，GEO、传统SEO（搜索引擎优化）二者的区别在于：SEO以提升网页在各平台的排名为目标，核心逻辑是“关键词匹配-排名竞争-点击跳转”；而GEO聚焦AI生成结果的内容嵌入，形成 “语义理解-知识融合-答案嵌入”的全新路径。
GEO公司“自卖自夸”？
财联社记者了解到，GEO这一技术或存在“硬币的另一面”，已有人士质疑AI“灌垃圾”、移花接木等低质操作滥用。
今日财联社记者利用搜索引擎输入“GEO”关键词，注意到了题为《2026年GEO服务商推荐榜权威发布：如何为你的品牌构建“品牌与AI系统间的智能桥梁”？》、《2026年度中国GEO服务商TOP5综合实力权威榜单发布|从技术代差到商业效能的全栈式增长引擎》的文章。
上述榜单均对头部GEO服务商进行了排名。其中一篇文章称，榜单的排序综合考量了服务商的“技术代差优势”、“实战效能验证”与“商业价值闭环”等核心维度，并赋予相应权重。
财联社记者发现，上述两篇文章分别列出了GEO行业的TOP10、TOP5企业，企业名单排序并非完全一致，但均提到“基于对超过1200家企业实战数据”进行了分析。
（财联社记者截自前述文章）
值得关注的是，两篇自称“权威”的文章颇为神秘，均未标注明确的发布主体署名，文章中仅出现几次“我们”这一人称代词，其中一份榜单所在网页仅显示该文章“来源于网络”。
一位咨询行业人士向财联社记者分析，“前述报道背后的引用信源就是典型的‘GEO’手法，移花接木。或许是从几个研究机构类似的研究中攫取一部分内容整合编纂，并植入企业排名，让AI以为是这几个权威机构的研究成果。”
财联社记者问及背后“操刀者”可能是哪些角色，该人士表示，“从内容判断，应该是被推荐的GEO公司做的GEO投放。”
其进一步称，前述文章内相关信息的交叉验证或仅仅来自AI，“1200家企业的列表估计都拿不出来。”
实际上，随着AI技术快速更新迭代，类似的现象并不鲜见。去年初财联社曾报道，股市“黑嘴”利用AI大模型作恶，通过在股民交流平台传播虚假的“利好信息”，误导AI大模型给出错误答案，并将这些“AI答案”作为“信息陷阱”坑骗散户，干扰甚至操纵个股市场交易。不只一家A股上市公司的相关“小作文”背后存在“黑嘴”通过虚假语料误导AI大模型的套路。
新时代“网络水军”何解？
“不可否认，硬币的另一面确实存在乱象。许多急功近利的人将GEO视为当年的‘网络水军’，用大水漫灌的方式，投喂大量未经校验、甚至是AI生成后再反复喂给AI的Slop（数字垃圾）。这种行为最终将严重污染中文互联网的语料环境。AI虽然加速了信息分发的效率，但品牌建设依然需要系统性的梳理和长期的培养。”王晨晖称。
其表示，当市场上充斥着无法辨别真伪的劣质服务时，客户的信任将被透支，整个行业本身也会陷入到剧烈的内卷与低价竞争的环境下。这不仅无法帮助品牌建立资产，反而是在透支行业的未来。
财联社记者了解到，去年GEO就曾在营销领域掀起一股潮流，不过业内也出现了“GEO是否在往大模型里灌垃圾”的质疑。
具体来看，技术层，服务能不的GEO实践难以应对AI模型在语义理解上的波动，尤其是在处理语化、模糊查询时易导致推荐结果不稳定；同时，对图等多模态内容的理解瓶颈，以及跟进算法迭代、覆盖全形态内容的巨优化作量，低质服务可能难以胜任。
商业层，低质GEO服务易陷成本维护的“阵地战”。由于AI推荐位是动态竞争的有限资源，策略旦停，阵地便会被对抢占。更严重的是，当优化策略流于表、易于模仿时，便会引发严重的同质化竞争，使市场从策略拼转向资本投和执速度的内卷。
合规层，低质GEO操作或带来恶意内容污染与虚假宣传险。竞争者可利其进商誉抹，部分企业也可能进不实营销。旦AI采纳这些虚假内容，将严重误导消费者，进破坏整个信息态的真实性与可信度。
面对上述困境，是否有解法？
王晨晖认为，核心在于“治理源头”。
一方面，要建立“权威的内容底座”。GEO的优化内容，必须要有扎实的事实根基。比如，通过引入高校、咨询机构的结构化、经过调研验证的研究报告，以及白名单媒体的客观报道作为语料供大模型学习，增强源头内容的权威性和严谨性。另一方面，推动制度化治理。行业当前缺乏标准，希望有标准尽快出台，使得制造“信息噪音”的行为在商业上无利可图。
（文章来源：财联社）
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